企业应该如何提高营销能力？

现代化的企业营销，不应再在片面和局部的层面来做文章，而应该强调企业营销的战略性思维，全员营销的的作战能力等。提升营销能力是企业适应市场竞争和增强竞争优势的重要利器，是企业提高客户价值和加强客户关系的根本所在，是企业强化内功和应对WTO挑战的重要途径，企业应对市场竞争、提高客户价值和实现持续发展的必然要求。

企业名气营销应该怎么做？

有以下做法：

一、建立企业微营销平台，微博微信自媒体。

二、搜索微博中与企业相关的话题，多做互动。

三、做事件营销，营销传播。

有哪些方法是能够提高用户的粘度呢？

今天就个人经验为大家分享下：提高网站粘度的四个小妙招

1.网站内容——引人入胜

”内容为王“这句话在这里可以更好的体现，像国内的几个一线门户网站靠的就是大量的原创文章。可能有的人就会说伪原创做好就已经够了!是的，对于搜索引擎来说伪原创他可能并不能分辨的那么清楚，但是别忘了我们做这些是为了用户而不单单是做给搜索引擎看的。即使你伪原创做的再好，你的排名再好，但是跳出率上不去，久而久之，搜索引擎就会对您的网站重新评估，直至降权。

2.网站主题——简洁明确

”挂羊头卖狗肉“的事相信各位站长也有所见识，我想说的是在网站建设初期就应该把网站主题明确好了，这个比如Zac的每天一贴，主题就特别明确，也特别容易让人理解，就是关于seo内容每天更新一篇的意思。

3.网站的页面设计——大气美观

用户打开网站的第一眼就好比你在相亲时给人的第一印象，如果网站打开页面乱七八糟，色彩上给人的感觉乱，然后内容又没有明确的主体性，试问这样的网站你还会继续看下去吗，虽然大多数站长都不是美工出身，对设计方面也只是略懂，但大概的审美总是有的，在此建议大家在做网站时色调不要超过三种，切记并不是颜色越多越好!

4.时常更新

在此大家不要误会，时常更新不同于定期更新，相信所有的站长并不能时刻都保持去定期的更新原创文章，比如我就是隔几天了写点关于个人的一些推广心得或者对seo的感悟等。当然如果有时间定期更新自然最好不过，只怕站长们有心无力。时常更新除了被搜索引擎所喜爱之外，也会让网站给用户一种期待，比如像卢松松的博客。

除了以上这个方法之外，百度新推出的一款叫百度推荐的产品对于提升网站粘度、降低网站跳出率有极大的帮助。客回淘这个东西倒是不错，是广州客回头信息科技旗下的为企业经营客户提供互联网+，帮企业经营回头客的信息互动平台。对提高用户粘度很有作用，如各种新产品、新活动的及时通报，周期性的产品补给，让用户更方便，让营销更稳健增长；新产品、延伸产品组合的信息推送，老用户的各项优先体验，优惠；异业联盟产品搭配销售；用户参与分享、分销。减少成本 ，摆脱中间环节的束缚……。

如何运用新媒体营销增加客户粘性

1.内容推送要考虑客户的需求与体验

2.互动要及时，语言风格要贴近客户

3.线上活动要有特色，应时应景，并将客户信息收集融入其中1、针对性营销

大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。

2、社交化营销

人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。

3、数据平台

如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。

4、信用风险评估

银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。

5、欺诈风险管理

信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、pos机、atm等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。

6、提升客户体验

银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。

7、需求分析和产品创新

大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。

8、运营效率提升

大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。

9 、决策支持

大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。