搜索引擎的发展史

【第一代：分类目录时代（人工时代）】

在自己的搜索引擎首页设置导航网站作为自己的首页，这个网址就是搜索引擎第一代的代表。可以从这个导航网站里面看到，里面几乎都是一些分类网址，几乎是所有在互联网上的，这个网站里面都一应俱全，从这里可以看出，这个网站是一个导航网站，也可以说分类目录网站，用户可以从这个分类目录里找到自己想要的东西，这就是搜索引擎第一代。

【第二代：文本检索时代（海量自动获取与排序清单）】

到了这一代，搜索引擎查询信息的方法则是通过用户所输入的查询信息提交给服务器，服务器通过查阅，返回给用户一些相关程度高的信息。这代的搜索引擎的信息检索模型主要包括例如布尔模型、概率模型或者向量空间模型。通过这些模型来计算用户输入的查询信息是否与网页内容相关程度高低，将相关度高的则返回给用户。采取这种模式的搜索引擎主要是一些早期的搜索引擎，例如像AltaVista、Excite等等。这就是搜索引擎第二代。

【第三代：整合分析时代（立体搜索与结果整合）】

这一代的搜索引擎所使用的方法大概是和今天的网站的外部链接形式基本相同，在当时，外部链接代表的是一种推荐的含义，通过每个网站的推荐链接的数量来判断一个网站的流行性和重要性。然后搜索引擎再结合网页内容的重要性来和相似程度来改善用户搜索的信息质量。这种模式的首先使用者是google，google不仅为首次使用并且大获成功，这一成就在当时引起了学术界和其他商业搜索引擎的极度关注。后来，学术界以此成就为基础，提出了更多的改进的链接分析算法。大多数的主流搜索引擎都在使用分析链接技术算法。这就是第三代搜索引擎

将用户输入关键字，反馈回来的海量信息，智能整合成一个门户网站式的界面，让用户感觉每个关键字，都是一个完整的信息世界。而不是第二代一样返回一个清单，整个清单夹杂着大量用户不关心、且没有分类的链接。

第三代搜索引擎的典型特征就是：智慧整合第二代返回的信息为立体的界面。让用户能轻易地一眼进入到最相关的分类区域去获取信息。

【第四代：用户中心时代（以移动互联网为标志的个人需求精准搜索）】

第四代，也就是大家所用的搜索引擎技术也是互联网上面用的最普遍的，主要是以用户为中心。当客户输入查询的请求时候，同一个查询的请求关键词在用户的背后可能是不同查询要求。例如用户输入的是“苹果”，那么作为一个想要购买iPhone的用户和一个果农来说，那么要求就是大大的不一样。甚至是同一个用户，所查询的关键词一样，也会因为所在的时间和所在的场合不同而返回的结果不同的所有主流搜索引擎，都在致力于解决同一个问题：怎样才能从用户所输入的一个简短的关键词来判断用户的真正查询请求。这一代搜索引擎主要是以用户为中心。这就是第四代搜索引擎。

移动设备的使用者，即使不向移动搜索互联网授权任何特征信息，移动搜索互联网仍然可以通过移动设备使用者在的搜索时的大量特征，比如上网的时间习惯，操作习惯，内容归类去逐渐勾勒出这人使用者的特征信息，这种“推测式”算法的可能性也是由于移动设备具有唯一性、随身性而产生的。这好比是警察可能通过“嫌疑人”的行为习惯，去推测出他的“作案动机”与“体貌特征”一样。那么，这些使用者的蛛丝马迹，都是未来移动互联网搜索引擎进行“商业数据挖掘”的巨大宝藏。

移动互联网搜索的必然使命就是：提供精准到个人的搜索。可以说前三代搜索引擎，都是基于PC互联网的搜索，而精准到个人需求的移动互联网搜索，为“第四代搜索引擎”，那么，最有可能实现这个第四代搜索引擎的人才，可能不来自于百度，甚至不来自于GOOGLE，而很有可能来自于亚马逊、淘宝这些掌握了大量个人信息的商业巨头，或者来自于跨界研究行为心理学、消费心理学、社会心理学等背景的IT研究机构或IT创业团队，因为这些公司或机构，对人们的行为习惯背后的“动机”与“特征”更加了如指掌。

【第五代：生活生态圈搜索时代（以物联网为标志的实体搜索）】

第五代搜索引擎应该是基于物联网的搜索，物联网搜索拥有更广阔的搜索空间，现在能预测到物联网一个最典型的应用就是：找东西。比如远程看管小孩、老人，或搜索走失小孩，包括精确到厘米的GPS定位，比如要去一个陌生的地方，找厕所，找窗口，甚至找警察。同时，不仅仅是找东西，甚至还有可能被找，比如泊车后超过某个时间点，让车主动呼叫，饭煮好了，电饭堡呼叫，提前打开的空调使用室温保持到预定温度后，空调呼叫等等。

搜索引擎的发展是怎样的？

1994年4月20日，WebCrawler正式亮相时仅包含来自6000个服务器的内容

搜索引擎的发展是怎样的？

例：⑴查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；⑵可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴；⑶还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息

搜索引擎的工作原理是什么及发展历史

工作原理简单的说就是爬虫技术，你搜索什么？就出来什么。你不搜索，但是以前你搜索过，爬虫技术都会显示出来，这挺可怕挺烦人。说不泄密，可是既然有爬虫这个技术不泄密是绝对不可能的。否则怎么知道你以前搜索什么了？那些显示哪来的？所以搜索引荐也要谨慎使用，保护个人隐私。

发展史很简单，美国的谷歌公司是第一家搜索引荐的公司，就是为方便用户找东西方便，所有的搜索引荐都是学人家。活塞向下走一次吸进燃油与空气的混合物，再向上走一次压缩，然后火嘴点火活塞向下走叫做功，再向上走顶部的孔打开排走废气，吸气，压缩，做功，排气4个冲程，4个汽缸同事分别做一个冲程搜索引擎（search engine）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。

第一代：分类目录时代（人工时代）

不知道大家时候在自己的搜索引擎首页是否有设置过导航网站这个网址作为自己的首页呢？其实这个网址就是搜索引擎第一代的代表。我们可以从这个导航网站这个网站里面看到，里面几乎都是一些分类网址，几乎在互联网上的，这个网站里面都一应俱全，从这里我们可以看出，这个网站是一个导航网站，也可以说分类目录网站，用户可以从这个分类目录里找到自己想要的东西，这就是搜索引擎第一代。

2第二代：文本检索时代（海量自动获取与排序清单）

到了这一代，搜索引擎查询信息的方法则是通过用户所输入的查询信息提交给服务器，服务器通过查阅，返回给用户一些相关程度高的信息。这代的搜索引擎的信息检索模型主要包括例如布尔模型、概率模型或者向量空间模型。通过这些模型来计算用户输入的查询信息是否与网页内容相关程度高低，将相关度高的则返回给用户。采取这种模式的搜索引擎主要是一些早期的搜索引擎，例如像alta vista、excite等等。这就是搜索引擎第二代。

3第三代：整合分析时代（立体搜索与结果整合）

这一代的搜索引擎所使用的方法大概是和我们今天的网站的外部链接形式基本相同，在当时，外部链接代表的是一种推荐的含义，通过每个网站的推荐链接的数量来判断一个网站的流行性和重要性。然后搜索引擎再结合网页内容的重要性来和相似程度来改善用户搜索的信息质量。这种模式的首先使用者是google，google不仅为首次使用并且大获成功，这一成就在当时引起了学术界和其他商业搜索引擎的极度关注。后来，学术界以此成就为基础，提出了更多的改进的链接分析算法。大多数的主流搜索引擎都在使用分析链接技术算法。这就是第三代搜索引擎

将用户输入关键字，反馈回来的海量信息，智能整合成一个门户网站式的界面，让用户感觉每个关键字，都是一个完整的信息世界。而不是第二代一样返回一个清单，整个清单夹杂着大量用户不关心、且没有分类的链接。第三代搜索引擎的典型特征就是：智慧整合第二代返回的信息为立体的界面。让用户能轻易地一眼进入到最相关的分类区域去获取信息。

4第四代：用户中心时代（以移动互联网为标志的个人需求精准搜索）

第四代，也就是我们所用的搜索引擎技术也是互联网上面用的最普遍的。主要是以用户为中心。当客户输入查询的请求时候，同一个查询的请求关键词在用户的背后可能是不同查询要求。例如用户输入的是“苹果”，那么作为一个想要购买iphone的用户和一个果农来说，那么要求就是大大的不一样。甚至是同一个用户，所查询的关键词一样，也会因为所在的时间和所在的场合不同而返回的结果不同的所有主流搜索引擎，都在致力于解决同一个问题：怎样才能从用户所输入的一个简短的关键词来判断用户的真正查询请求。这一代搜索引擎主要是以用户为中心。这就是第四代搜索引擎。

第一、二、三代搜索引擎的区别是什么？

互联网上的第一代搜索引擎，出现于1994年前后，以Altavista、YAHOO和Infoseek为代表，搜索结果的好坏往往用反馈结果的数量来衡量，也就是说，第一代搜索引擎“求全”。

1998年，以Google和DirectHit为代表的第二代搜索引擎出现在互联网上，这些引擎的主要特点是提高了查准率，可以用“求精”来描述。正在发展中的第三代和第四代搜索引擎则分别为“求专”和“求易”。

注： 也有人认为，第一代搜索引擎指主要依靠人工分拣的分类目录搜索；第二代搜索引擎则指以超链接分析为基础的机器抓取技术为基础。对于搜索引擎分类方式和年代的划分尚没有统一的标准。

第三代搜索引擎的产品特点：

互动式搜索：互动式搜索是在用户查询和搜索引擎返回结果的人机交互过程中，引擎根据用户的查询内容，智能展开多组相关的主题，帮助用户快速找到相关搜索结果

分类导航：针对部分查询结果项，扩展到类似或相关网站

查询精确相关：先进的分词引擎，并利用搜狐4000万用户名优化分词引擎的人名识别。在查询结果中，剔出了页面中仅在链接文字上包含

查询词的网页数据量，收录2亿中文网页，超过Google收录量。

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